סוכן AI (AI agent)

תוכנה מבוססת בינה מלאכותית שמבינה משימה, מקבלת החלטות בגבולות שהוגדרו לה ומבצעת אותה, למשל קוראת מסמך, מחליטה מה לעשות בו ומעדכנת מערכת. בניגוד לסקריפט קבוע, היא מתמודדת עם וריאציות. ראו סוכני AI מול RPA וסקריפטים.

RAG (אחזור-מועשר)

שיטה שבה מודל AI עונה על סמך המסמכים והמידע שלכם (לא רק מה שהוא "זוכר"), עם ציון מקורות. כך מקבלים תשובות מבוססות ומדויקות יותר. ראו סוכן AI על המידע של העסק שלכם.

RPA (אוטומציה רובוטית של תהליכים)

"רובוט תוכנה" שמחקה פעולות אדם בממשק, לחיצות, הקלדה והעתקה בין מסכים. מצוין למערכות ישנות בלי API, אך רגיש לשינויים בממשק.

LLM (מודל שפה גדול)

מודל AI שאומן על כמויות עצומות של טקסט ויודע להבין ולנסח שפה טבעית. זהו ה"מנוע" שמאחורי צ'אטבוטים וסוכני AI מודרניים (כמו Claude).

OCR (זיהוי תווים אופטי)

טכנולוגיה שהופכת תמונה או PDF סרוק לטקסט שמחשב יכול לקרוא. צעד ראשון נפוץ בחילוץ נתונים ממסמכים. ראו חילוץ נתונים אוטומטי ממסמכים.

אוטומציה

ביצוע של תהליך חוזר על ידי תוכנה במקום אדם, מהקלדה ומעקבים ועד תהליכים שלמים. המטרה: לפנות אנשים לעבודה שדורשת שיקול דעת.

אינטגרציה

חיבור בין מערכות שונות (CRM, ERP, מיילים, גיליונות) כך שיעבירו מידע ביניהן אוטומטית, בלי העתקה ידנית. ראו אוטומציה של הזנת נתונים בין מערכות.

API

"שקע" סטנדרטי שדרכו מערכת אחת מדברת עם אחרת. כשלמערכת יש API, אפשר לאוטמט מולה בצורה אמינה ויציבה (לרוב עדיף על RPA).

EDI (חילופי מסמכים אלקטרוניים)

תקן ותיק להעברת מסמכים עסקיים (הזמנות, חשבוניות, מסמכי שילוח) בין ארגונים בפורמט מובנה, נפוץ מאוד בלוגיסטיקה ובספנות.

אדם בלולאה (human-in-the-loop)

גישה שבה ה-AI מבצע את רוב העבודה אך אדם מאשר או מכריע במקרים רגישים. כך נהנים ממהירות בלי לוותר על בקרה ואחריות.

חילוץ נתונים

הפיכת מידע לא-מובנה (מסמכים, מיילים, טפסים) לנתונים מובנים שאפשר לחפש ולעבד. ראו חילוץ נתונים אוטומטי ממסמכים.

הזיה (hallucination)

מצב שבו מודל AI מנסח תשובה שנשמעת בטוחה אך שגויה. מתמודדים עם זה באמצעות הצמדה למקורות (RAG), בדיקות ואדם בלולאה.

פרומפט (prompt)

ההוראה או השאלה שמוסרים למודל AI. ניסוח טוב של הפרומפט משפיע ישירות על איכות התשובה.

עיבוד שפה טבעית (NLP)

תחום ב-AI שעוסק בהבנת שפה אנושית וניסוחה, הבסיס לצ'אטבוטים, סיווג טקסט וחילוץ מידע מטקסט חופשי.

AI agent

AI-based software that understands a task, makes decisions within set bounds, and carries it out, e.g. reads a document, decides what to do with it, and updates a system. Unlike a fixed script, it handles variation. See AI agents vs RPA vs scripts.

RAG (retrieval-augmented generation)

A method where an AI model answers based on your documents and data (not just what it "remembers"), with source citations, giving more grounded, accurate answers. See AI agent on your business data.

RPA (robotic process automation)

A "software robot" that mimics human actions in a UI, clicks, typing, copying between screens. Great for legacy systems with no API, but sensitive to UI changes.

LLM (large language model)

An AI model trained on huge amounts of text that understands and produces natural language. It's the "engine" behind modern chatbots and AI agents (such as Claude).

OCR (optical character recognition)

Technology that turns an image or scanned PDF into text a computer can read. A common first step in extracting data from documents. See automatic data extraction from documents.

Automation

Having software perform a repetitive process instead of a person, from data entry and follow-ups to whole workflows. The goal: free people for work that needs judgment.

Integration

Connecting different systems (CRM, ERP, email, spreadsheets) so they pass information automatically, with no manual copying. See automating data entry between systems.

API

A standard "socket" through which one system talks to another. When a system has an API, you can automate against it reliably and stably (usually preferable to RPA).

EDI (electronic data interchange)

A long-standing standard for exchanging business documents (orders, invoices, shipping documents) between organizations in a structured format, very common in logistics and shipping.

Human-in-the-loop

An approach where the AI does most of the work but a person approves or decides on sensitive cases. You get speed without giving up control and accountability.

Data extraction

Turning unstructured information (documents, emails, forms) into structured data you can search and process. See automatic data extraction from documents.

Hallucination

When an AI model produces an answer that sounds confident but is wrong. You counter it with grounding in sources (RAG), checks, and a human in the loop.

Prompt

The instruction or question you give an AI model. How well the prompt is phrased directly affects the quality of the answer.

NLP (natural language processing)

The field of AI concerned with understanding and producing human language, the basis for chatbots, text classification, and extracting information from free text.